2022六西格玛黑带免费视频教程百度云六西格玛百度网盘资源

2022六西格玛黑带免费视频教程百度云六西格玛百度网盘资源

2022六西格玛黑带免费视频教程百度云六西格玛百度网盘资源

022六西格玛黑带免费视频教程百度云六西格玛百度网盘资源"

六西格玛培训网站主要包括六西格玛内训,六西格玛培训公开课,精益six sigma项目辅导,6西格玛考证培训,6西格玛绿带黑带培训质量机能展开QFD,潜在失效模式与效应分析FMEA,统计制程控制SPC,测量...

六西格玛管理概论
1.2六西格玛的概念.mp4
1.3六西格玛管理的领导、文化和战略-带字幕.mp4
1.4六西格玛管理的组织和推进.mp4
1.6精益六西格玛.mp4
六西格玛与过程管理
2.2过程绩效度量指标.mp4
2.3顾客驱动与顾客满意.mp4
2.4水平对比.mp4
2.5基本财务模型.mp4
六西格玛项目管理
3.2项目进度规划工具.mp4
3.3六西格玛项目团队建设.mp4
3.4亲和图-1.mp4
3.4关联图-2.mp4
3.4树图-3.mp4
3.4矩阵图-4.mp4
3.4过程程序决策图-5.mp4
界定
4.2界定项目范围.mp4
4.3确定项目测量指标.mp4
4.4项目立项表.mp4
测量-1
5.2.4常见的离散分布.mp4
5.2.5常用的连续型分布.mp4
5.2.6中心极限定理.mp4
5.3.1数据类型与测量尺度.mp4
5.3.2收集数据的方法-查检表.mp4
5.3.3抽样方法.mp4
5.3.4描述性统计方法.mp4
5.3.5数据的图示方法1-直方图.mp4
5.3.5数据的图示方法2-箱线图-带字幕.mp4
测量-2
5.3.5数据的图示方法4-正态概率图-带字幕.mp4
5.4.1测量系统分析-基础术语.mp4
5.4.2MSA-分辨率.mp4
5.4.3MSA-偏倚.mp4
5.4.4MSA-线性.mp4
5.4.5案例-偏倚和线性.mp4
5.4.6MSA-稳定性.mp4
5.4.7MSA-测量对象间的波动.mp4
5.4.8MSA-重复性.mp4
测量-3
5.4.10MSA-测量系统的波动来源.mp4
5.4.11MSA-测量系统能力评价准则.mp4
5.4.12案例-重复性与再现性.mp4
5.4.13MSA-均值极差法和方差分析法对比.mp4
5.4.14MSA-破坏性测量系统分析.mp4
5.4.15MSA-计数型测量系统分析.mp4
5.4.16案例-计数型测量系统分析.mp4
5.5.1计量型过程能力分析CP和CPK.mp4
5.5.2过程能力与缺陷率.mp4
测量-4
5.5.4计数型过程能力分析.mp4
5.5.5非正态数据的过程能力分析-1.mp4
5.5.6非正态数据的过程能力分析-2.mp4
5.5.7非正态数据的过程能力分析-3.mp4
6.2.1置信区间.mp4
6.3.1假设检验.mp4
6.3.2单样本Z检验.mp4
6.3.3单样本t-带字幕.mp4
6.3.4双样本T.mp4
6.3.5单因子方差分析.mp4
6.3.6配对检验.mp4
6.3.7单方差.mp4
6.3.8双方差.mp4
6.3.10单比率.mp4
6.3.11双比率.mp4
6.3.12样本量计算.mp4
6.4.1方差分析.mp4
6.4.2两因子方差分析.mp4
6.5.1相关性卡方检验.mp4
6.5.2拟合优度检验.mp4
6.5.3数据独立性检验.mp4
6.5.4对应分析.mp4
6.6.2单样本Wilcoxon.mp4
6.6.3Mann Whitney.mp4
6.6.4Kruskal-Wallis.mp4
6.7.1相关分析.mp4
6.7.2回归分析.mp4
6.8.1变异源分析-1.mp4
6.8.2变异源分析-2.mp4
6.8.3变异源分析-3.mp4
6.9.1二值 Logistic 回归.mp4
分析-4
6.10精益分析工具.mp4
6.11服务过程分析.mp4
改进-1
7.2.2主效应与交互作用.mp4
7.2.3试验设计分类.mp4
7.3.1单因子试验设计与分析.mp4
7.4.1全因子试验设计基础概述.mp4
7.4.2DOE试验设计分析流程.mp4
7.4.3实例-全因子试验设计.mp4
7.5.1部分因子试验设计.mp4
改进-2
7.5.3无中心点的试验设计及分析.mp4
7.5.4含离散因子的试验设计与分析.mp4
7.5.5响应变量需要变换的试验设计与分析.mp4
7.5.6含区组的试验设计与分析.mp4
7.5.7离散型响应变量的试验设计与分析.mp4
7.5.8Plackett-Burman设计.mp4
7.6.1响应曲面设计.mp4
7.6.2实例-响应曲面设计.mp4
7.7.1混料设计.mp4
7.7.2案例-混料设计.mp4
7.8调优运算.mp4
7.9常用的精益改进工具.mp4
控制-1
8.1.2SPC-2.mp4
8.1.3SPC-3.mp4
8.1.4SPC-4.mp4
8.1.5SPC-5.mp4
8.2.1SPC-6均值极差图.mp4
控制-2
8.2.3SPC-8U图.mp4
8.2.4SPC-9单值移动极差图.mp4
8.2.5SPC-10控制图的判读.mp4
8.2.6SPC -11风险警报.mp4
52.特殊控制图.mp4
8.4.1SPC-12精益控制工具.mp4
六西格玛设计
9.2质量功能展开.mp4
9.3系统设计.mp4
9.4.1稳健参数设计.mp4
9.4.2案例-稳健参数设计.mp4
9.6.1FMEA-1.mp4
9.6.2FMEA-2.mp4
9.6.3FMEA-3.mp4
9.6.4FMEA-4.mp4
学习资料
多套历年六西格玛考试真题
Minitab 17中文破解版软件

2022年六西格玛黑带考试讲解课程点评

1、善于将复杂枯燥的六西格玛考试考点讲得简单有趣,且重点突出,总结的记忆六西格玛考试口诀很管用。
2、教学以应试六西格玛考试为目的,归纳总结六西格玛考试考点,重点击破晦涩法理点,轻松提升得分。
3、注重六西格玛考试考试实战,快、准、狠;风趣幽默;注重情境创设,带入感强;听他的课过瘾。

2022年六西格玛考试备考学习经验

(1) 回归六西格玛教材书本,回忆六西格玛考试考点,做批注。

(2) 翻阅六西格玛考试真题试卷,在重复题目或者相似题目处做标记。

(3) 记录六西格玛考试侧重点,例如:重概念还是应用等等。

一来是对自己这段时间努力的总结,二来万一考试失利,重头再来的时候有方向。这就是经验的价值。

我把自己的备考经历分享给了大家,希望对即将投身2022年六西格玛黑带考试的朋友有所帮助。

资源下载此资源为免费资源,请先
(1)
上一篇 2022年5月9日 下午9:05
下一篇 2022年5月9日 下午9:15

相关推荐

发表回复

登录后才能评论