2021服务业精益六西格玛绿带考试教程网课视频百度网盘下载

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2021服务业精益六西格玛绿带

  • LSS 课程介绍
  • L01-2 LSS 课程介绍 2.mp4
  • 精益六西格玛发展历史
  • L02-2 LSS 六西格玛方法起源.mp4
  • L02-3 LSS 摩托罗拉六西格玛特点.mp4
  • L02-4 LSS 通用电气六西格玛特点 1.mp4
  • L02-5 LSS 通用电气六西格玛特点 2.mp4
  • L02-6 LSS 六西格玛早期含义.mp4
  • L02-7 LSS 精益与六西格玛的整合.mp4
  • L02-8 LSS 精益六西格玛发展历史总结.mp4
  • DMAIC 概述
  • L04-2. DMAIC 概述-D阶段.mp4
  • L04-3. DMAIC 概述-M阶段.mp4
  • L04-4. DMAIC 概述-A阶段.mp4
  • L04-5. DMAIC 的核心逻辑.mp4
  • L04-6. DMAIC 概述-A阶段的常见问题.mp4
  • L04-7. DMAIC 概述-I阶段.mp4
  • L04-8. DMAIC 概述-C阶段与总结.mp4
  • 服务业精益六西格玛特点
  • L04-10. 服务业行业特点 2.mp4
  • L04-11. 服务业执行DMAIC项目特点 1.mp4
  • L04-12. 服务业执行DMAIC项目特点 2.mp4
  • L04-13. 服务业DMAIC项目类型.mp4
  • 项目的识别与选择(选修)
  • L05-2 项目的选择.mp4
  • L05-3 项目的风险与回报 1.mp4
  • L05-4 项目的风险与回报 2.mp4
  • SIPOC
  • 客户需求分析 VOC 工具组
  • L07-2 常用市场研究工具(选修).mp4
  • L07-3 服务业VOC案例背景.mp4
  • L07-4 服务业CDM.mp4
  • L07-5 服务业RDM.mp4
  • L07-9 CTQ的定义.mp4
  • L07-10 从VOC到CTQ的转化.mp4
  • L07-11 服务业案例-VOC-亲和图与需求树.mp4
  • 定义项目
  • L08-2 问题陈述的要求.mp4
  • L08-3 问题陈述案例与定义项目目标.mp4
  • L08-4 定义项目范围 1.mp4
  • L08-5 定义项目范围 2.mp4
  • L08-6 交付物与绩效衡量.mp4
  • L08-7 里程碑与团队.mp4
  • L08-9 定义项目案例-服务业.mp4
  • L08-10 进度表与RACI.mp4
  • L08-11 利益相关人分析.mp4
  • 定义阶段总结与模板使用
  • M 阶段介绍
  • 流程梳理 I
  • L11-2 流程图的制作与层级.mp4
  • L11-3 流程梳理的术语.mp4
  • L11-4 流程步骤的属性.mp4
  • L11-5 流程属性案例.mp4
  • L11-6 八大浪费.mp4
  • L11-8 As-Is 与 Should-Be.mp4
  • 流程梳理 II
  • L11-11 流程图的制作与案例.mp4
  • L11-12 输入与输出变量列表简介.mp4
  • L11-17 服务业案例-输入与输出变量表.mp4
  • L11-18 服务业案例-IPO图.mp4
  • 价值流分析 I
  • L12-2 价值流的定义.mp4
  • L12-3 改善的优先顺序.mp4
  • L12-4 价值流分析的目的.mp4
  • L12-5 价值流图的基本步骤.mp4
  • L12-6 价值流案例步骤1-3.mp4
  • L12-7 价值流案例步骤4-5.mp4
  • L12-8 价值流案例步骤6-7.mp4
  • L12-9 价值流案例步骤 8.mp4
  • L12-10 价值流案例结论.mp4
  • 价值流分析 II
  • L12-12 服务业As-Is价值流图案例 1.mp4
  • L12-13 服务业As-Is价值流图案例 2.mp4
  • L12-14 服务业As-Is价值流图案例过程绩效.mp4
  • L12-15 服务业Should-Be价值流图案例.mp4
  • Minitab 19 版本基本操作 I
  • L13-2-2 Minitab 19-2 基本操作.mp4
  • L13-2-3 Minitab 19-3 图形编辑.mp4
  • L13-2-4 Minitab 19-4.mp4
  • L13-2-5 Minitab 19-5.mp4
  • L13-2-6 Minitab 19-6.mp4
  • L13-2-7 Minitab 19-7.mp4
  • L13-2-8 Minitab 19-8.mp4
  • L13-1-4 M15-18 帮助与协助菜单.mp4
  • Minitab 19 版本基本操作 II
  • L13-2-11 Minitab 19-11.mp4
  • L13-2-12 Minitab 19-12.mp4
  • L13-2-13 Minitab 19-13.mp4
  • L13-2-17 Minitab 19-17.mp4
  • L13-2-18 Minitab 19-18.mp4
  • L13-1-5 M15-19 堆叠.mp4
  • L13-1-6 M15-19 拆分列.mp4
  • L13-1-8 M18-19 排序.mp4
  • Minitab 19 版本基本操作 III
  • L13-1-12 M18-19 重新编码.mp4
  • L13-1-14 M18-19 更改数据类型.mp4
  • 基础统计 I
  • L14-2 数据类型.mp4
  • L14-3 数据类型练习.mp4
  • L14-4 参数与统计量的定义.mp4
  • L14-5 参数与统计量的符号.mp4
  • L14-6 数据中间位置 1.mp4
  • L14-7 数据中间位置 2.mp4
  • L14-8 极差.mp4
  • L14-9 标准差的定义.mp4
  • L14-10 标准差的图形化.mp4
  • 基础统计 II
  • L14-12 离散程度总结.mp4
  • L14-13 标准差的计算原理演示.mp4
  • L14-14 显示描述性统计.mp4
  • L14-15 图形化汇总.mp4
  • 正态分布
  • L15-2 正态分布基本特点.mp4
  • L15-3 不同正态分布的比较.mp4
  • L15-7 查找正态分布下的概率.mp4
  • L15-8 正态分布下X值对应的概率.mp4
  • L15-9 正态分布的概率经验值.mp4
  • 服务业测量系统分析
  • L16-2 四个一致性.mp4
  • L16-3 Kappa.mp4
  • 属性一致性分析的设置
  • L16-5 属性一致性分析的设置.mp4
  • L16-6 检验员与标准的一致性-百分比.mp4
  • L16-7 检验员与标准的一致性-Kappa 1.mp4
  • L16-8 检验员与标准的一致性-Kappa 2.mp4
  • L16-9 检验人员之间的一致性.mp4
  • L16-10 所有检验人员与标准的一致性.mp4
  • L16-11 属性一致性分析的总结.mp4
  • 过程能力分析 I
  • L18-1-03 Cp 的定义.mp4
  • L18-1-05 短期差异与长期差异.mp4
  • L18-1-07 定义子组.mp4
  • L18-1-08 子组概念的举例.mp4
  • L18-1-09 Cpk的定义.mp4
  • L18-1-10 Cp与Cpk的对比.mp4
  • L18-1-12 Pp与Ppk的定义.mp4
  • L18-1-13 过程能力指数的标准.mp4
  • L18-1-14 四个过程能力指数的对比 1.mp4
  • 过程能力分析 II
  • L18-1-16 四个过程能力指数的对比的练习.mp4
  • L18-1-17 过程能力改善的三个方向.mp4
  • L18-1-18 过程能力改善的方向总结.mp4
  • L18-1-19 短期过程能力计算示例.mp4
  • L18-1-20 过程能力计算案例-正态性检验.mp4
  • L18-1-21 过程能力计算的设置.mp4
  • L18-1-22 过程能力的图形与过程数据.mp4
  • L18-1-23 四个过程能力数据.mp4
  • L18-1-24 过程缺陷率.mp4
  • 测量阶段总结
  • L19-2 测量阶段项目模板的使用.mp4
  • 分析阶段介绍
  • L20-2 分析阶段介绍 2-任务与工具.mp4
  • 识别关键过程步骤
  • L21-3 识别关键过程步骤的案例-服务业.mp4
  • FTA 与 FMEA
  • L22-2 FTA 案例.mp4
  • L22-3 FTA 趣事.mp4
  • L22-5 服务业 FTA 案例.mp4
  • L22-6 FTA 运用注意事项.mp4
  • L22-7 FMEA 起源与概述.mp4
  • L22-8 FMEA 术语 1.mp4
  • L22-9 FMEA 术语 2.mp4
  • L22-10 严重度与案例.mp4
  • L22-11 发生频率与案例.mp4
  • FMEA II
  • L22-13 FMEA 案例总结.mp4
  • L22-14 FMEA 输入与输出.mp4
  • L22-15 FMEA 三种类型.mp4
  • L22-16 连接关系与FMEA的时机.mp4
  • L22-17 FMEA的策略.mp4
  • L22-18 FMEA的常见错误.mp4
  • L22-19 RPN的解释.mp4
  • L22-22 服务业 FMEA表格案例.mp4
  • L22-23 FTA与FMEA单元小结.mp4
  • XY 矩阵
  • L23-4 服务业-XY 矩阵案例.mp4
  • L23-5 XY 矩阵运用的注意事项.mp4
  • 数据收集计划 DCP
  • L24-3 服务业DCP案例.mp4
  • L24-4 DCP运用注意事项.mp4
  • L24-5 流程梳理总结.mp4
  • 图形分析 I
  • L25-2 鱼骨图的制作.mp4
  • L25-3 鱼骨图的其他要点.mp4
  • L25-4 Pareto 图的设置.mp4
  • L25-5 Pareto 图的解释与其他操作.mp4
  • L25-6 Pareto 图的其他操作.mp4
  • L25-7 箱线图原理与设置.mp4
  • L25-8 箱线图原理的解释 1.mp4
  • L25-9 箱线图原理的解释 2.mp4
  • L25-10 多组数据的箱线图.mp4
  • 图形分析 II
  • L25-12 直方图的设置与解释.mp4
  • L25-13 直方图X轴设置的小技巧.mp4
  • L25-14 分组的直方图.mp4
  • L25-15 散点图的制作与解释.mp4
  • L25-16 散点图的其他技巧.mp4
  • L25-17 时间序列图.mp4
  • L25-18 矩阵图.mp4
  • L25-19 图形方法总结.mp4
  • 假设检验的基本概念 I
  • L26-1-2 原假设与备择假设的定义.mp4
  • L26-1-3 假设检验情形举例.mp4
  • L26-1-4 假设检验的步骤 1.mp4
  • L26-1-5 假设检验的步骤 2.mp4
  • L26-1-6 拒绝域与接收域 BB.mp4
  • L26-2-1 假设检验的两种风险.mp4
  • L26-2-4 alpha-beta风险服务业案例.mp4
  • L26-2-5 alpha-beta风险总结(选修).mp4
  • L26-2-7 alpha-beta风险相对关系BB.mp4
  • 假设检验的基本概念 II
  • L26-2-9.mp4
  • L26-2-10 最小化alpha风险.mp4
  • L26-2-11 alpha风险与p值.mp4
  • L26-2-12 假设检验结论的陈述方式.mp4
  • L26-2-13 P 值的解释 1.mp4
  • L26-2-14 P 值的解释 2.mp4
  • L26-2-15 P 值的解释 3.mp4
  • 单样本t检验
  • L26-3-2 汇总数据单样本t检验案例背景介绍.mp4
  • L26-3-3 汇总数据单样本t检验的操作.mp4
  • L26-3-4 单样本t检验的结论-服务业.mp4
  • L26-3-7 单样本t检验原理深入理解 (选修).mp4
  • L26-3-8 单样本t检验案例的三种备择假设.mp4
  • L26-3-9 单样本t检验的案例2的背景.mp4
  • L26-3-12.mp4
  • L26-3-13.mp4
  • 其他的均值检验
  • L26-3-15 双样本t检验的案例背景与设置.mp4
  • L26-3-16 双样本t检验的输出解释.mp4
  • L26-3-17 配对t检验的使用前提.mp4
  • L26-3-18 配对t检验的案例背景.mp4
  • L26-3-19 配对t检验的设置.mp4
  • L26-3-20 配对t检验的输出解释.mp4
  • L26-4-5 正态性检验.mp4
  • L26-4-6 单双比率检验与假设检验总结.mp4
  • L26-4-7 假设检验的意义.mp4
  • 方差分析 I
  • L27-2 方差分析运用的背景.mp4
  • L27-7 方差分析表的解释 1.mp4
  • L27-9 方差分析表的解释 2.mp4
  • L27-10 单因子方差分析的案例背景与分析准备.mp4
  • L27-11 单因子方差分析的输出解释 1.mp4
  • L27-12 单因子方差分析的输出解释 2.mp4
  • 方差分析 II
  • L27-14 双因子方差分析表的解释 1.mp4
  • L27-18 双因子方差分析案例背景与平衡数据.mp4
  • L27-19 双因子方差分析的设置.mp4
  • L27-20 双因子方差分析案例输出解释.mp4
  • L27-21 R平方与P值的关系对比.mp4
  • L27-23.mp4
  • L27-24 Minitab 19 多变异图的设置.mp4
  • L27-25 Minitab 19 多变异图的输出.mp4
  • L27-26 Minitab 19 多变异图的调整.mp4
  • 回归分析基本原理
  • L28-1-3 回归模型的基本构成-截距与斜率.mp4
  • L28-1-4 回归模型的基本构成-残差.mp4
  • L28-1-5 残差的四个假设.mp4
  • L28-1-8 整体模型检验.mp4
  • L28-1-9 R平方的定义.mp4
  • L28-1-10 R平方含义的解释.mp4
  • L28-1-11 R平方与R平方调整.mp4
  • 简单线性回归
  • L28-1-13 失拟检验.mp4
  • L28-1-14 回归模型诊断总结.mp4
  • L28-2-5 简单回归案例案例背景与设置.mp4
  • L28-2-6 简单回归案例的模型诊断.mp4
  • L28-2-7 简单回归案例的残差分析.mp4
  • L28-2-8 预测值与残差数据.mp4
  • 多元回归
  • L28-3-7 多元回归案例背景.mp4
  • L28-3-9.mp4
  • L28-3-10.mp4
  • L28-3-11 多元回归分析的迭代 1.mp4
  • L28-3-12 多元回归分析的迭代 2.mp4
  • L28-3-13 多元回归分析的迭代 3.mp4
  • L28-3-15 多元回归残差分析.mp4
  • L28-3-16 回归分析总结.mp4
  • 相关性
  • L29-3 相关性与因果关系.mp4
  • L29-4 相关性分析的设置与输出解释.mp4
  • 分析阶段总结
  • L30-2 分析阶段总结 2.mp4
  • L30-3 分析阶段项目模板的使用.mp4
  • 改进阶段介绍
  • 制定、选择和执行方案
  • L32-2 方案筛选方法 1.mp4
  • L32-3 方案筛选方法 2.mp4
  • L32-4 试点计划.mp4
  • 精益的历史与概念
  • J02 精益历史 2.mp4
  • J03 精益生产模拟 1-手工生产.mp4
  • J04 精益生产模拟 2-大规模生产.mp4
  • J05 精益生产模拟 3-精益生产(简版).mp4
  • 价值与浪费
  • J09 浪费产生的社会原因(选修).mp4
  • J10 增值与浪费的生活案例.mp4
  • J11 价值的定义.mp4
  • J12 增值与非增值比例图.mp4
  • 均衡化与SMED
  • J18 均衡化的益处.mp4
  • J21 快速换模SMED.mp4
  • J23 SMED的步骤.mp4
  • J24 生活中的SMED案例-加油.mp4
  • J25 标准化案例-西南航空.mp4
  • J27 标准产品与标准部件.mp4
  • J28 标准工作的定义.mp4
  • J29 标准工作的组成部分.mp4
  • J30 标准操作与标准工作表演示.mp4
  • CT-LT-TAKT
  • J41.mp4
  • J42 减少周期时间案例-得来速.mp4
  • J43 四种周期时间.mp4
  • J44 节拍时间的定义与计算.mp4
  • J45 节拍时间与周期时间的关系.mp4
  • J46 调整节拍时间的案例.mp4
  • 拉动式系统与防呆
  • J48 推动式与拉动式系统的定义与三种拉动系统.mp4
  • J49 看板.mp4
  • J57 自动化与自働化的定义.mp4
  • J58 自働化的三个层级.mp4
  • J59 生活中的可视化与防呆案例.mp4
  • 改进阶段总结
  • 控制阶段介绍
  • 控制图SPC
  • L38-1-3 SPC 3 SPC 简介.mp4
  • L38-1-4.mp4
  • L38-1-5.mp4
  • L38-1-10.mp4
  • L38-1-11 SPC 11 西电规则.mp4
  • L38-1-13 SPC 13 控制图决策树.mp4
  • 变量控制图
  • L38-2-2.mp4
  • L38-2-3.mp4
  • L38-2-4.mp4
  • L38-2-5.mp4
  • L38-1-12-SPC 12 西电规则的使用.mp4
  • L38-2-13.mp4
  • L38-2-14.mp4
  • L38-2-15 SPC 28 变量控制图总结.mp4
  • 属性控制图
  • L38-2-17.mp4
  • 控制计划
  • 结束项目
  • L40-2 持续改善.mp4
  • L40-3 控制阶段总结.mp4

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