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LSS 课程介绍
L01-2 LSS 课程介绍 2.mp4
精益六西格玛发展历史
L02-2 LSS 六西格玛方法起源.mp4
L02-3 LSS 摩托罗拉六西格玛特点.mp4
L02-4 LSS 通用电气六西格玛特点 1.mp4
L02-5 LSS 通用电气六西格玛特点 2.mp4
L02-6 LSS 六西格玛早期含义.mp4
L02-7 LSS 精益与六西格玛的整合.mp4
L02-8 LSS 精益六西格玛发展历史总结.mp4
质量成本
L03-2 质量成本类别案例.mp4
L03-3 质量成本曲线.mp4
L03-4 隐形工厂-返工.mp4
L03-5 隐形工厂-beta风险.mp4
L03-6 隐形工厂-全面质量保证费用.mp4
L03-7 隐形工厂-CT与WIP.mp4
L03-8 隐形工厂-库存成本.mp4
L03-9 废品成本与质量缺陷成本总结.mp4
DMAIC 概述
L04-2. DMAIC 概述-D阶段.mp4
L04-3. DMAIC 概述-M阶段.mp4
L04-4. DMAIC 概述-A阶段.mp4
L04-5. DMAIC 的核心逻辑.mp4
L04-6. DMAIC 概述-A阶段的常见问题.mp4
L04-7. DMAIC 概述-I阶段.mp4
L04-8. DMAIC 概述-C阶段与总结.mp4
项目的识别与选择
L05-2 项目的选择.mp4
L05-3 项目的风险与回报 1.mp4
L05-4 项目的风险与回报 2.mp4
SIPOC
客户需求分析工具组
L07-2 常用市场研究工具（选修）.mp4
L07-6 制造业VOC案例背景.mp4
L07-7 制造业VOC-CDM.mp4
L07-8 制造业-RDM.mp4
L07-9 CTQ的定义.mp4
L07-10 从VOC到CTQ的转化.mp4
L07-12 制造业案例-VOC-亲和图与需求树.mp4
定义项目
L08-2 问题陈述的要求.mp4
L08-3 问题陈述案例与定义项目目标.mp4
L08-4 定义项目范围 1.mp4
L08-5 定义项目范围 2.mp4
L08-6 交付物与绩效衡量.mp4
L08-7 里程碑与团队.mp4
L08-8 定义项目案例-制造业.mp4
定义阶段总结与模板使用
M 阶段介绍
流程梳理 I
L11-2 流程图的制作与层级.mp4
L11-3 流程梳理的术语.mp4
L11-4 流程步骤的属性.mp4
L11-5 流程属性案例.mp4
L11-6 八大浪费.mp4
L11-8 As-Is 与 Should-Be.mp4
L11-9 因子类型定义案例 1.mp4
L11-10 因子类型定义案例 2.mp4
流程梳理 II
L11-12 输入与输出变量列表简介.mp4
L11-13 制造业案例-输入变量列表 1.mp4
L11-14 制造业案例-输入变量列表 2.mp4
L11-15 制造业案例-输出变量列表.mp4
L11-16 制造业案例-SIPOC表与IPO图.mp4
价值流分析
L12-2 价值流的定义.mp4
L12-3 改善的优先顺序.mp4
L12-4 价值流分析的目的.mp4
L12-5 价值流图的基本步骤.mp4
L12-6 价值流案例步骤1-3.mp4
L12-7 价值流案例步骤4-5.mp4
L12-8 价值流案例步骤6-7.mp4
L12-9 价值流案例步骤 8.mp4
L12-10 价值流案例结论.mp4
Minitab15-18软件简介 I
L13-1-2 M15-18 文件格式.mp4
L13-1-3 M15-18 主菜单.mp4
L13-1-4 M15-18 帮助与协助菜单.mp4
L13-1-5 M15-19 堆叠.mp4
L13-1-6 M15-19 拆分列.mp4
L13-1-7 M15-17 排序.mp4
L13-1-8 M18-19 排序.mp4
Minitab15-18软件简介II
L13-1-10 M18-19 使用转换表进行-编码.mp4
L13-1-11 M15-17 编码.mp4
L13-1-12 M18-19 重新编码.mp4
L13-1-13 M15-17 更改数据类型.mp4
L13-1-14 M18-19 更改数据类型.mp4
L13-1-15 M15-18 计算器与重新执行.mp4
L13-1-16 M15-18 分析结果的输出.mp4
Minitab 19 软件介绍 I
L13-2-2 Minitab 19-2 基本操作.mp4
L13-2-3 Minitab 19-3 图形编辑.mp4
L13-2-4 Minitab 19-4.mp4
L13-2-5 Minitab 19-5.mp4
L13-2-6 Minitab 19-6.mp4
L13-2-7 Minitab 19-7.mp4
L13-2-8 Minitab 19-8.mp4
Minitab19软件介绍 II
L13-2-11 Minitab 19-11.mp4
L13-2-12 Minitab 19-12.mp4
L13-2-13 Minitab 19-13.mp4
L13-2-14 Minitab 19-14.mp4
L13-2-15 Minitab 19-15.mp4
L13-2-16 Minitab 19-16.mp4
L13-2-17 Minitab 19-17.mp4
L13-2-18 Minitab 19-18.mp4
Minitab19软件介绍 III
计算菜单补充（选修）
L13-3-2 M15-19 计算-标准化.mp4
L13-3-3 M15-19 计算-产生模块化数据.mp4
L13-3-4 M15-19 计算-产生随机数据.mp4
基础统计 I
L14-2 数据类型.mp4
L14-3 数据类型练习.mp4
L14-4 参数与统计量的定义.mp4
L14-5 参数与统计量的符号.mp4
L14-6 数据中间位置 1.mp4
L14-7 数据中间位置 2.mp4
L14-8 极差.mp4
L14-9 标准差的定义.mp4
L14-10 标准差的图形化.mp4
基础统计 II
L14-12 离散程度总结.mp4
L14-13 标准差的计算原理演示.mp4
L14-14 显示描述性统计.mp4
L14-15 图形化汇总.mp4
正态分布
L15-2 正态分布基本特点.mp4
L15-3 不同正态分布的比较.mp4
L15-4 Z 转换原理.mp4
L15-5 Z 分布.mp4
L15-7 查找正态分布下的概率.mp4
L15-8 正态分布下X值对应的概率.mp4
L15-9 正态分布的概率经验值.mp4
L15-10 Z 值计算示例.mp4
西格玛水平
L15-12 六西格玛水平含义 （倡导者）.mp4
L15-13 直通率与反向计算直通率 （倡导者）.mp4
L15-14 三与六西格玛水平比较 1 （倡导者）.mp4
L15-15 1.5 Sigma 漂移 （倡导者）.mp4
L15-16 .mp4
L15-17 各行业西格玛水平的对比（倡导者）.mp4
L15-18 正态性检验.mp4
属性一致性分析 I
L16-2 四个一致性.mp4
L16-3 Kappa.mp4
属性一致性分析 II
L16-5 属性一致性分析的设置.mp4
L16-6 检验员与标准的一致性-百分比.mp4
L16-7 检验员与标准的一致性-Kappa 1.mp4
L16-8 检验员与标准的一致性-Kappa 2.mp4
L16-9 检验人员之间的一致性.mp4
L16-10 所有检验人员与标准的一致性.mp4
L16-11 属性一致性分析的总结.mp4
测量系统研究-基本概念 I
L17-1-2 测量系统最小刻度要求案例.mp4
L17-1-3 测量系统误差来源-取样.mp4
L17-1-4 测量系统误差来源分解.mp4
L17-1-5 测量系统误差与过程能力.mp4
L17-1-9 重复性与再现性的图形化.mp4
测量系统研究-基本概念 II
L17-1-11 标准差分解.mp4
L17-1-12 误差来源与方差分量.mp4
L17-1-13 K=6 的解释.mp4
L17-1-14 规格百分比的解释.mp4
L17-1-15 规格百分比名称的统一.mp4
L17-1-16 NDC的解释.mp4
L17-1-18 规格百分比与NDC的对比.mp4
L17-1-21 测量系统研究的计划.mp4
测量系统研究-设置与输出
L17-2-2 交叉与嵌套.mp4
L17-2-4 测量系统分析输出-方差分量.mp4
L17-2-5 .mp4
L17-2-6 测量系统分析输出解释.mp4
L17-2-7 测量系统分析输出的总结.mp4
L17-2-8 变异分量图的解释.mp4
L17-2-9 MSA 控制图的解释.mp4
L17-2-10 MSA 其他图形输出解释.mp4
过程能力分析-I
L18-1-03 Cp 的定义.mp4
L18-1-05 短期差异与长期差异.mp4
L18-1-07 定义子组.mp4
L18-1-08 子组概念的举例.mp4
L18-1-09 Cpk的定义.mp4
L18-1-10 Cp与Cpk的对比.mp4
L18-1-12 Pp与Ppk的定义.mp4
L18-1-13 过程能力指数的标准.mp4
过程能力分析-II
L18-1-15 四个过程能力指数的对比 2.mp4
L18-1-16 四个过程能力指数的对比的练习.mp4
L18-1-17 过程能力改善的三个方向.mp4
L18-1-18 过程能力改善的方向总结.mp4
L18-1-19 短期过程能力计算示例.mp4
L18-1-20 过程能力计算案例-正态性检验.mp4
L18-1-22 过程能力的图形与过程数据.mp4
L18-1-23 四个过程能力数据.mp4
L18-1-24 过程缺陷率.mp4
过程能力分析-III
L18-2-3 边界与单边规格（选修）.mp4
测量阶段总结
分析阶段介绍
L20-2 分析阶段介绍 2-任务与工具.mp4
识别关键过程步骤
L21-2 识别关键过程步骤的案例-制造业.mp4
FTA 与 FMEA I
L22-2 FTA 案例.mp4
L22-3 FTA 趣事.mp4
L22-4 制造业 FTA 案例.mp4
L22-6 FTA 运用注意事项.mp4
L22-7 FMEA 起源与概述.mp4
L22-8 FMEA 术语 1.mp4
L22-9 FMEA 术语 2.mp4
L22-10 严重度与案例.mp4
L22-11 发生频率与案例.mp4
FMEA II
L22-13 FMEA 案例总结.mp4
L22-14 FMEA 输入与输出.mp4
L22-15 FMEA 三种类型.mp4
L22-16 连接关系与FMEA的时机.mp4
L22-17 FMEA的策略.mp4
L22-18 FMEA的常见错误.mp4
L22-19 RPN的解释.mp4
L22-20 FMEA 表结构 1.mp4
L22-21 FMEA 表结构 2.mp4
X-Y 矩阵
L23-2 制造业-XY 矩阵案例 1.mp4
L23-3 制造业-XY 矩阵案例 2.mp4
L23-5 XY 矩阵运用的注意事项.mp4
数据收集计划 DCP
L24-2 制造业DCP案例.mp4
L24-4 DCP运用注意事项.mp4
L24-5 流程梳理总结.mp4
图形分析 I
L25-2 鱼骨图的制作.mp4
L25-3 鱼骨图的其他要点.mp4
L25-4 Pareto 图的设置.mp4
L25-5 Pareto 图的解释与其他操作.mp4
L25-6 Pareto 图的其他操作.mp4
L25-7 箱线图原理与设置.mp4
L25-8 箱线图原理的解释 1.mp4
L25-9 箱线图原理的解释 2.mp4
L25-10 多组数据的箱线图.mp4
图形分析 II
L25-12 直方图的设置与解释.mp4
L25-13 直方图X轴设置的小技巧.mp4
L25-14 分组的直方图.mp4
L25-15 散点图的制作与解释.mp4
L25-16 散点图的其他技巧.mp4
L25-17 时间序列图.mp4
L25-18 矩阵图.mp4
L25-19 图形方法总结.mp4
假设检验的基本概念 I
L26-1-2 原假设与备择假设的定义.mp4
L26-1-3 假设检验情形举例.mp4
L26-1-4 假设检验的步骤 1.mp4
L26-1-5 假设检验的步骤 2.mp4
L26-2-1 假设检验的两种风险.mp4
L26-2-3 alpha-beta风险制造业案例.mp4
L26-2-10 最小化alpha风险.mp4
L26-2-11 alpha风险与p值.mp4
假设检验的基本概念 II
L26-2-14 P 值的解释 2.mp4
L26-2-15 P 值的解释 3.mp4
L26-3-1 单样本t检验的原理.mp4
L26-3-2 汇总数据单样本t检验案例背景介绍.mp4
L26-3-3 汇总数据单样本t检验的操作.mp4
L26-3-5 单样本t检验的结论-制造业GB.mp4
L26-3-7 单样本t检验原理深入理解 （选修）.mp4
L26-3-8 单样本t检验案例的三种备择假设.mp4
均值的检验
L26-3-10.mp4
L26-3-11.mp4
L26-3-14 双样本t检验的原假设与备择假设.mp4
L26-3-15 双样本t检验的案例背景与设置.mp4
L26-3-16 双样本t检验的输出解释.mp4
L26-3-17 配对t检验的使用前提.mp4
L26-3-18 配对t检验的案例背景.mp4
L26-3-19 配对t检验的设置.mp4
L26-3-20 配对t检验的输出解释.mp4
其他的假设检验
L26-4-1 双方差检验的概述.mp4
L26-4-2 双方差检验的设置.mp4
L26-4-3 双方差检验的输出解释.mp4
L26-4-4 双方差检验的图形解释.mp4
L26-4-6 单双比率检验与假设检验总结.mp4
L26-4-7 假设检验的意义.mp4
方差分析 I
L27-2 方差分析运用的背景.mp4
L27-3 方差分析的逻辑 1.mp4
L27-7 方差分析表的解释 1.mp4
L27-9 方差分析表的解释 2.mp4
L27-10 单因子方差分析的案例背景与分析准备.mp4
L27-11 单因子方差分析的输出解释 1.mp4
L27-12 单因子方差分析的输出解释 2.mp4
L27-13 双因子方差分析的数据结构.mp4
方差分析 II
L27-18 双因子方差分析案例背景与平衡数据.mp4
L27-19 双因子方差分析的设置.mp4
L27-20 双因子方差分析案例输出解释.mp4
L27-21 R平方与P值的关系对比.mp4
L27-24 Minitab 19 多变异图的设置.mp4
L27-25 Minitab 19 多变异图的输出.mp4
L27-26 Minitab 19 多变异图的调整.mp4
L27-27 方差分析总结.mp4
回归分析
L28-1-3 回归模型的基本构成-截距与斜率.mp4
L28-1-4 回归模型的基本构成-残差.mp4
L28-1-5 残差的四个假设.mp4
L28-1-8 整体模型检验.mp4
L28-1-9 R平方的定义.mp4
L28-1-10 R平方含义的解释.mp4
L28-1-11 R平方与R平方调整.mp4
L28-1-12 单个因子显著性检验.mp4
L28-1-13 失拟检验.mp4
简单线性回归
L28-2-5 简单回归案例案例背景与设置.mp4
L28-2-6 简单回归案例的模型诊断.mp4
L28-2-7 简单回归案例的残差分析.mp4
L28-2-8 预测值与残差数据.mp4
多元线性回归
L28-3-5 模型诊断复习.mp4
L28-3-7 多元回归案例背景.mp4
L28-3-9.mp4
L28-3-10.mp4
L28-3-11 多元回归分析的迭代 1.mp4
L28-3-12 多元回归分析的迭代 2.mp4
L28-3-13 多元回归分析的迭代 3.mp4
L28-3-15 多元回归残差分析.mp4
L28-3-16 回归分析总结.mp4
相关性
L29-2 相关性分析的非线性成分(选修）.mp4
L29-3 相关性与因果关系.mp4
L29-4 相关性分析的设置与输出解释.mp4
L29-5 相关性案例的非线性成分（选修）.mp4
分析阶段总结
L30-2 分析阶段总结 2.mp4
L30-3 分析阶段项目模板的使用.mp4
改进阶段介绍
制定、选择和执行方案
L32-2 方案筛选方法 1.mp4
L32-3 方案筛选方法 2.mp4
L32-4 试点计划.mp4
精益基本概念 I
J02 精益历史 2.mp4
J03 精益生产模拟 1-手工生产.mp4
J04 精益生产模拟 2-大规模生产.mp4
J05 精益生产模拟 3-精益生产（简版）.mp4
J07 Muda-Muri-Mura.mp4
J08 八大浪费.mp4
J09 浪费产生的社会原因（选修）.mp4
J10 增值与浪费的生活案例.mp4
J11 价值的定义.mp4
精益基本概念 II
J13 库存的比喻与定义.mp4
J14 六类库存.mp4
J15 如何减少库存.mp4
J16 均衡化的生活案例和定义.mp4
J17 安装时间与批量大小.mp4
J18 均衡化的益处.mp4
J19 均衡化指标的计算.mp4
J20 为什么批量生产只有第一件是增值的.mp4
精益基本概念 III
J22 SMED与减少批量.mp4
J23 SMED的步骤.mp4
J24 生活中的SMED案例-加油.mp4
J25 标准化案例-西南航空.mp4
J27 标准产品与标准部件.mp4
J28 标准工作的定义.mp4
J29 标准工作的组成部分.mp4
J30 标准操作与标准工作表演示.mp4
精益基本概念 IV
J41.mp4
J42 减少周期时间案例-得来速.mp4
J43 四种周期时间.mp4
J44 节拍时间的定义与计算.mp4
J45 节拍时间与周期时间的关系.mp4
J46 调整节拍时间的案例.mp4
J47 生活中的拉动式系统示例.mp4
J48 推动式与拉动式系统的定义与三种拉动系统.mp4
J49 看板.mp4
精益基本概念 V
J58 自働化的三个层级.mp4
J59 生活中的可视化与防呆案例.mp4
试验设计的基本概念 I
L34-1-4 DOE 4 一次一因子实验方法.mp4
L34-1-5.mp4
L34-1-6.mp4
L34-1-8 DOE 8 DOE 运用的情景.mp4
L34-1-9 DOE 9 DOE 基本术语.mp4
L34-2-1 DOE 10 全因子实验设计.mp4
L34-2-2.mp4
L34-2-3 DOE 12 中心点与失拟检验.mp4
L34-2-5 DOE 14 随机化.mp4
试验设计的基本概念 II
L34-2-8 DOE 17 编码的方法.mp4
L34-2-9 DOE 18 编码的目的 (选修）.mp4
L34-2-10 DOE 19 效应的定义.mp4
L34-2-14 DOE 23 交互作用的定义.mp4
L34-2-16 DOE 25 DOE 与建模.mp4
L34-3-1 DOE 26 全因子 DOE 的选择.mp4
L34-3-2 DOE 27 全因子 DOE 的设置.mp4
L34-3-3 DOE 28 全因子设计输出的解释.mp4
L34-3-4 DOE 29 标准序与区组的补充.mp4
全因子试验设计的设置与分析
L34-3-6.mp4
L34-3-7.mp4
L34-3-8.mp4
L34-3-9.mp4
L34-3-10 DOE 35 第二轮分析的设置.mp4
L34-3-11 DOE 36 第二轮分析的输出.mp4
L34-3-12 DOE 37 主效应图与交互作用图.mp4
部分因子实验设计的原理
L35-1-3 DOE 48 正交原理的图形化 BB.mp4
L35-1-4 DOE 49 混杂的原理 BB.mp4
L35-1-5.mp4
L35-1-6 DOE 51 生成元的定义 BB.mp4
L35-1-7 DOE 52 生成元的举例 1 BB.mp4
L35-1-8 DOE 53 生成元的举例 2 BB.mp4
L35-1-9 DOE 54 分辨率 BB.mp4
部分因子实验设计的设计与分析
L35-1-11.mp4
L35-1-10.mp4
L35-1-13.mp4
L35-1-14.mp4
L35-1-15.mp4
L35-1-16.mp4
L35-1-17.mp4
L35-1-18.mp4
改进阶段总结
控制阶段介绍
控制图SPC
L38-1-3 SPC 3 SPC 简介.mp4
L38-1-4.mp4
L38-1-5.mp4
L38-1-9.mp4
L38-1-10.mp4
L38-1-11 SPC 11 西电规则.mp4
L38-1-12-SPC 12 西电规则的使用.mp4
L38-1-13 SPC 13 控制图决策树.mp4
均值极差与均值标准差控制图
L38-2-2.mp4
L38-2-3.mp4
L38-2-4.mp4
L38-2-5.mp4
L38-2-6 SPC.mp4
L38-2-7 SPC.mp4
L38-2-8.mp4
L38-2-9.mp4
I-MR控制图与属性控制图
L38-2-14.mp4
L38-2-15 SPC 28 变量控制图总结.mp4
L38-2-16 SPC 29 P 图原理与案例数据.mp4
L38-2-17.mp4
控制计划
L39-2 制造业控制计划 2.mp4
L39-3 制造业控制计划 3.mp4
结束项目
L40-2 持续改善.mp4
L40-3 控制阶段总结.mp4
1、善于通过通俗易懂的例子把六西格玛绿带考试的原理讲解明白，通过合理的技巧和方法帮助考生快速将课本中的知识深刻记忆。归纳总结能力强，考点把握准确。
2、讲课言简意赅，剖析六西格玛绿带考试考点一针见血，举例形象有趣，让考生十分信服，个人风格非常突出，深受欢迎。
备考的课程选择
不匹配的课程既浪费你的钱也浪费时间，选择课程要结合自己的专业基础来决定。黄带最基础，绿带是中位选择，黑带难度最大，段位不一样。在黑带里面有两种课程，一是“黑带课程”本身；二是“绿升黑”课程，这种课程通常为有绿带基础的学员设置。
备考周期与节奏
①什么时候开始备考？通常需要在考试报名前3个月开始准备备考资料；
②备考要多久？绿带、黑带通常1个月左右，每天学习2-3个章节。绿升黑大概是2个月，每天学习2-3个章节。
③刷题怎么安排？学完课程再刷题，需系统的学一遍课程，不然你都不知道要刷什么题。
④答疑与辅导？要一边培训一边做项目，带着问题进行学习和模拟做项目，这个学习方式值得提倡。